datenKapitel10_20161128: Illustrationsdaten zu Kapitel 10, Reporting und Analysen

In LSAmitR: Daten, Beispiele und Funktionen zu 'Large-Scale Assessment mit R'

Illustrationsdaten zu Kapitel 10, Reporting und Analysen

Description

Hier befindet sich die Dokumentation der in Kapitel 10, Reporting und Analysen, im Herausgeberband Large-Scale Assessment mit R: Methodische Grundlagen der österreichischen Bildungsstandardüberprüfung, verwendeten Daten. Die Komponenten der Datensätze werden knapp erläutert und deren Strukturen dargestellt.

Usage

data(datenKapitel10)

Format

datenKapitel10 ist eine Liste mit den vier Elementen, dat, dat.roh, dat.schule und dat.schule.roh.
Die Elemente dat und dat.schule enthalten jeweils zehn imputierte Datensätze (vgl. Kapitel 8, Fehlende Daten und Plausible Values, im Band). Zum Vergleich stehen denen die Rohdatensätze dat.roh bzw. dat.schule.roh gegenüber.

• dat und dat.roh: Roh-Datensatz bzw. Liste mit zehn imputierten Datensätzen für 9885 Schülerinnen und Schüler.

  idschool	Schulenidentifikator.
  idstud	Schüleridentifikator.
  idclass	Klassenidentifikator.
  wgtstud	Stichprobengewicht der Schülerin/des Schülers (vgl. Kapitel 2, Stichprobenziehung, im Band).
  female	Geschlecht (1 = weiblich, 0 = männlich).
  migrant	Migrationsstatus (1 = mit Migrationshintergrund, 0 = ohne Migrationshintergrund).
  HISEI	Sozialstatus (vgl. Kapitel 10, Reporting und Analysen, im Band).
  eltausb	Ausbildung der Eltern.
  buch	Anzahl der Bücher zu Hause.
  SK	Fragebogenskala "Selbstkonzept".
  LF	Fragebogenskala "Lernfreude".
  E8RTWLE	WLE der Lesekompetenz (vgl. Kapitel 1, Testkonstruktion, und Kapitel 6, Skalierung und Linking, im Band).
  E8RPV	Plausible Values für die Leistung in Englisch Lesen (vgl. Kapitel 8 im Band).
  jkzone	Jackknife-Zone im Jackknife-Repeated-Replication-Design (vgl. Kapitel 2).
  jkrep	Jackknife-Replikationsfaktor im Jackknife-Repeated-Replication-Design (vgl. Kapitel 2).
  w_fstr*	Jackknife-Replikationsgewichte (vgl. Kapitel 2).

  List of 10 $ :'data.frame': 9885 obs. of 151 variables: ..$ idschool : int [1:9885] 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 ... ..$ idstud : int [1:9885] 10010101 10010102 10010103 10010105 ... ..$ idclass : int [1:9885] 100101 100101 100101 100101 100101 ... ..$ wgtstud : num [1:9885] 34.5 34.5 34.5 34.5 34.5 ... ..$ female : int [1:9885] 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 ... ..$ migrant : int [1:9885] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... ..$ HISEI : int [1:9885] 31 28 25 27 27 76 23 57 52 58 ... ..$ eltausb : int [1:9885] 2 1 2 2 2 2 2 1 2 1 ... ..$ buch : int [1:9885] 1 1 1 1 3 3 4 2 5 4 ... ..$ SK : num [1:9885] 2.25 2.25 3 3 2.5 3.25 2.5 3.25 3.5 2.5 ... ..$ LF : num [1:9885] 1.25 1.5 1 1 4 3 2 3.5 3.75 2.25 ... ..$ E8RTWLE : num [1:9885] 350 438 383 613 526 ... ..$ E8RPV : num [1:9885] 390 473 380 599 509 ... ..$ jkzone : int [1:9885] 37 37 37 37 37 37 37 37 37 37 ... ..$ jkrep : int [1:9885] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... ..$ w_fstr1 : num [1:9885] 34.5 34.5 34.5 34.5 34.5 ... ..$ w_fstr2 : num [1:9885] 34.5 34.5 34.5 34.5 34.5 ... ..$ w_fstr3 : num [1:9885] 34.5 34.5 34.5 34.5 34.5 ... [...] ..$ w_fstr83 : num [1:9885] 34.5 34.5 34.5 34.5 34.5 ... ..$ w_fstr84 : num [1:9885] 34.5 34.5 34.5 34.5 34.5 ... $ :'data.frame': 9885 obs. of 151 variables: [...]

• dat.schule und dat.schule.roh: Roh-Datensatz bzw. Liste mit zehn imputierten Datensätzen als Liste für 244 Schulen. Es handelt sich hierbei – wie bei allen Datensätzen im Band – um fiktive (höchstens partiell-synthetische) Daten!

  idschool	Schulenidentifikator.
  Schultyp	Schultyp (AHS = allgemeinbildende höhere Schule, bzw. APS = allgemeinbildende Pflichtschule).
  Strata	Stratum der Schule. (1:4 = Stratum 1 bis Stratum 4, für eine genauere Beschreibung der Strata; siehe Kapitel 2 im Band).
  Strata.label	Bezeichnung des Stratums.
  NSchueler	Anzahl Schüler/innen in der 4. Schulstufe (vgl. Kapitel 2 im Band).
  NKlassen	Anzahl Klassen in der 4. Schulstufe (vgl. Kapitel 2 im Band).
  gemgroesse	Gemeindegröße.
  SCFRA04x02	Fragebogenvariable aus Schulleiterfragebogen zur Schulgröße (vgl. https://www.bifie.at/node/2119).
  SCFO05a*	Fragebogenvariable aus Schulleiterfragebogen zur "Schwerpunktschule für ..." (*a01 = Informatik, *a02 = Mathematik, *a03 = Musik, *a04 = Naturwissenschaften, *a05 = Sport, *a06 = Sprachen, *a07 = Technik, *a081 = Anderes; vgl. https://www.bifie.at/node/2119). Es handelt sich hierbei um rein fiktive Daten!
  HISEI	Auf Schulenebene aggregierte HISEI.
  E8RPV	Auf Schulenebene aggregierte Plausible Values für die Leistung in Englisch Lesen.

  List of 10 $ :'data.frame': 244 obs. of 18 variables: ..$ idschool : int [1:244] 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1010 ... ..$ Schultyp : chr [1:244] "HS" "HS" "HS" "HS" ... ..$ Strata : int [1:244] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ..$ Strata.label: chr [1:244] "HS/Land" "HS/Land" "HS/Land" "HS/Land" ... ..$ NSchueler : int [1:244] 12 14 15 17 18 19 20 20 21 22 ... ..$ NKlassen : int [1:244] 1 1 1 1 2 1 2 1 2 2 ... ..$ gemgroesse : int [1:244] 5 4 4 5 3 4 5 4 4 5 ... ..$ SCFRA04x02 : int [1:244] 45 63 47 81 95 80 66 86 104 126 ... ..$ SCFO05a01 : int [1:244] 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 ... ..$ SCFO05a02 : int [1:244] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... ..$ SCFO05a03 : int [1:244] 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 ... ..$ SCFO05a04 : int [1:244] 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 ... ..$ SCFO05a05 : int [1:244] 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 ... ..$ SCFO05a06 : int [1:244] 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 ... ..$ SCFO05a07 : int [1:244] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... ..$ SCFO05a081 : int [1:244] 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 ... ..$ HISEI : num [1:244] 33.5 48.6 41.1 43.5 46.9 ... ..$ E8RPV : num [1:244] 471 463 513 494 525 ... [...]

References

Bruneforth, M., Oberwimmer, K. & Robitzsch, A. (2016). Reporting und Analysen. In S. Breit & C. Schreiner (Hrsg.), Large-Scale Assessment mit R: Methodische Grundlagen der österreichischen Bildungsstandardüberprüfung (pp. 333–362). Wien: facultas.

See Also

Für die Verwendung der Daten, siehe Kapitel 10.

LSAmitR documentation built on June 1, 2022, 9:07 a.m.