varianza | R Documentation |
Calcula la varianza.
Lee el código QR para video-tutorial sobre el uso de la función con un ejemplo.
varianza(x,
variable = NULL,
pesos = NULL,
tipo = c("muestral","cuasi"))
x |
Conjunto de datos. Puede ser un vector o un dataframe. |
variable |
Es un vector (numérico o carácter) que indica las variables a seleccionar de |
pesos |
Si los datos de la variable están resumidos en una distribución de frecuencias, debe indicarse la columna que representa los valores de la variable y la columna con las frecuencias o pesos. |
tipo |
Es un carácter. Por defecto de calcula la varianza muestral ( |
(1) La expresión de la varianza muestral es:
La varianza muestral así definida es el estimador máximo verosímil de la varianza de una población normal
(2) Muchos manuales y prácticamente todos los softwares (SPSS, Excel, etc.) calculan la expresión:
Nosotros llamamos a esta medida: cuasi-varianza muestral y es un estimador insesgado de la varianza poblacional.
Esta función devuelve un objeto de la clase vector
. Si tipo="muestral"
, devuelve la varianza muestral. Si tipo="cuasi"
, devuelve la cuasi-varianza muestral.
Si en lugar del tamaño muestral (n) se utiliza el tamaño de la población (N) se obtiene la varianza poblacional:
Vicente Coll-Serrano. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.
Rosario Martínez Verdú. Economía Aplicada.
Cristina Pardo-García. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.
Facultad de Economía. Universidad de Valencia (España)
Esteban García, J. y otros. (2005). Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. Paraninfo. ISBN: 9788497323741
Newbold, P, Carlson, W. y Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, Global Edition. Pearson. ISBN: 9781292315034
Murgui, J.S. y otros. (2002). Ejercicios de estadística Economía y Ciencias sociales. tirant lo blanch. ISBN: 9788484424673
media
, desviacion
, coeficiente.variacion
varianza1 <- varianza(startup[1])
varianza2 <- varianza(startup,variable=1)
varianza3 <- varianza(startup,variable=1, tipo="cuasi")
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