latwosc: Trudnosc zadan
In tzoltak/KTT: Classical Test Theory tools

Description Usage Arguments Details Value See Also Examples

Funkcje do szacowania łatwości/trudności zadań.

1
2
3

trudnosc(x, maks = NULL, min = NULL, na.rm = TRUE, verbose = TRUE)

latwosc(x, maks = NULL, na.rm = TRUE, verbose = TRUE)

`x`	macierz typu `numeric` lub ramka danych (data frame) zawierająca zmienne typu `numeric`
`maks`	opcjonalnie wektor liczb całkowitych opisujący maksymalną liczbę puntków możliwych do uzyskania za poszczególne zadania
`min`	opcjonalnie wektor liczb całkowitych opisujący minimalną wartość, jaką może przyjąć wynik poszczególnych zadań
`na.rm`	wartość logiczna - czy przy obliczeniach ignorować braki danych
`verbose`	wartość logiczna - czy wydrukować wyniki analizy

Maksymalne i minimalne wartości

Domyślnie, zgodnie z konwencją typową dla testów wiedzy/umiejętności, jako minimalna możliwa do przyjęcia wartość wyniku zadania przyjmowane jest 0. Maksymalna możliwa do przyjęcia wartość określana jest z kolei empirycznie, jako największa wartość, która występuje w danych.

Wykorzystanie argumentu maks jest konieczne, gdy ze względu na niewielką liczbę obserwacji w zbiorze i/lub dużą trudność zadania dla pewnych zadań w danych nie występuje maksymalna możliwa do osiągnięca liczba punktów. Wektor przekazywany argumentem maks może zawierać braki danych - dla odpowiednich zadań maksymalna możliwa do uzyskania wartość zostanie określona na podstawie danych (j.w.).

Wykorzystanie argumentu min jest konieczne w przypadku niektórych schematów kodowania odpowiedzi na pytania np. w testach psychologicznych, używających skal Likerta, czy dyferencjałów semantycznych. Często w takich przypadkach odpowiedzi kodowane są kolejnymi liczbami naturalnymi, począwszy od 1. Ogólnie rzecz biorąc, jeśli minimalną wartość, jaką może przyjąć wynik danego zadania jest różna od 0, należy podać ją przy pomocy argumentu min. Wektor przekazywany argumentem min może zawierać braki danych - dla odpowiednich zadań jako minimalna możliwa do uzyskania wartość zostanie przyjęte 0.

Obliczania łatwości/trudności dla zadań o minimalnej możliwej wartości różnej od 0

Jeśli minimalna możliwa do uzyskania wartość wyniku zadania jest różna od 0, łatwość obliczona zostanie jako E(X - min) / (max - min), gdzie X oznacza wynik zadania, a min i max odpowiednio najmniejszą i największą możliwą do uzyskania wartość wyniku zadania.

Funkcje zwracają milcząco wektor z oszacowaniami łatwości/trudności zadań.

parametry_zadan, wykres_tmr