wykres_tmr: Parametry zadan
In tzoltak/KTT: Classical Test Theory tools

Description Usage Arguments Details Value See Also Examples

Funkcja rysuje wykres trudności i mocy różnicującej zadań.

1	wykres_tmr(x, wsk = "Pearson", maks = NULL, min = NULL)

`x`	macierz typu `numeric` lub ramka danych (data frame) zawierająca zmienne typu `numeric`
`wsk`	wskaźnik mocy różnicującej, który ma być użyty: 'Pearson', 'dwuseryjna' lub 'bez zadania'
`maks`	opcjonalnie wektor liczb całkowitych opisujący maksymalną liczbę puntków możliwych do uzyskania za poszczególne zadania
`min`	opcjonalnie wektor liczb całkowitych opisujący minimalną wartość, jaką może przyjąć wynik poszczególnych zadań

Interpretacja wykresu Ogólnie rzecz biorąc pożądane jest równomierne rozłożenie zadań ze względu na trudność oraz niewystępowanie zadań o niskiej mocy różnicującej. Wybór wskaźnika mocy różnicującej

Pearson - korelacja liniowa Pearsona (punktowo-dwuseryjna); dla zadań z wąskimi skalami oceny (w szczególności ocenianych binarnie: 0 lub 1) w praktyce niemożliwe jest osiągnięcie korelacji bliskich jedności; maksymalna możliwa do osiągnięcia korelacja jest tym mniejsza, im bardziej trudność/łatwość zadania odbiega od 0.5.
dwuseryjna - korelacja dwuseryjna; adekwatna tylko do zadań ocenianych binarnie (0 lub 1), jest zawsze większa od korelacji Pearsona, ale jeśli rozkład sumy wyraźnie różni się od rozkładu normalnego może przeszacowywać natężenie związku (w tym przyjmować bezsensowne wartości większe niż 1);
bez zadania - korelacja liniowa Pearsona (j.w.), ale z sumą punktów pomniejszoną o liczbę punktów uzyskanych za dane zadanie; bardziej adekwatna od zwykłej korelacji Pearsona dla krótkich testów lub w sytuacji, gdy dane zadanie ma dużo szerszą skalę oceny niż pozostałe;

Kolory punktów Punkty reprezentujące zadania kolorowane są w zależności od wartości wskaźnika rzetelności bez zadania (używany jest współczynnik alfa Feldt-Raju, p. alfa_fr. Zielone reprezentują zadania, po usunięciu których reztelność testu spada, a czerwone te, po usunięciu których rzetelność testu rośnie (ta druga sytuacja jest niepożądana). Obwiednia maksymalnych wartości korelacji Jeśli argument wsp = 'Pearson', na wykresie niebieskim kolorem naniesiona zostanie obwiednia wyznaczające maksymalne możliwe do uzyskania wartości korelacji pomiędzy zadaniem punktowanym binarnie, a sumą punktów o rozkładzie zbliżonym do normalnego. Jeśli pewne zadania mają szersze skale oceny i/lub rozkład sumy wyraźnie różni się od rozkładu normalnego, możliwe jest uzyskanie wyższych wartości korelacji.

Funkcja nic nie zwraca.

parametry_zadan