Description Usage Arguments Details Value See Also Examples
Funkcja służy do oszacowania mocy różnicującej zadań.
1 | moc_roznicujaca(x, na.rm = TRUE, verbose = TRUE)
|
x |
macierz typu |
na.rm |
wartość logiczna - czy przy obliczeniach ignorować braki danych |
verbose |
wartość logiczna - czy wydrukować wyniki analizy |
korelacja liniowa Pearsona (punktowo-duseryjna)
:
dla zadań z wąskimi skalami oceny (w szczególności ocenianych
binarnie: 0 lub 1) w praktyce niemożliwe jest osiągnięcie korelacji
bliskich jedności; maksymalna możliwa do osiągnięcia korelacja jest
tym mniejsza, im bardziej trudność/łatwość zadania odbiega od 0.5.
korelacja dwuseryjna
: adekwatna tylko do zadań ocenianych
binarnie (0 lub 1) - dla innych nie jest tu obliczana; jest zawsze
większa (co do wartości bezwzględnej) od korelacji Pearsona, ale
jeśli rozkład sumy punktów wyraźnie różni się od rozkładu normalnego,
może przeszacowywać natężenie związku (w tym przyjmować bezsensowne
wartości większe niż 1);
korelacja Pearsona bez zadania
- korelacja liniowa Pearsona
(j.w.), ale z sumą punktów pomniejszoną o liczbę punktów uzyskanych
za dane zadanie; bardziej adekwatna od zwykłej korelacji Pearsona dla
krótkich testów lub w sytuacji, gdy dane zadanie ma dużo szerszą
skalę oceny niż pozostałe;
Funkcja zwraca milcząco dwuelementową listę, której elementy zawierają:
korelacjePearsona
wartości współczynników korelacji Pearsona
(punktowo-dwuseryjnych) pomiędzy wynikiem całego testu, a wynikami
poszczególnych zadań,
korelacjeDwuseryjne
wartości współczynników korelacji
dwuseryjnych pomiędzy wynikiem całego testu, a wynikami
poszczególnych zadań.
1 |
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.