moc_roznicujaca: Moc roznicujaca

In tzoltak/KTT: Classical Test Theory tools

Description

Funkcja służy do oszacowania mocy różnicującej zadań.

Usage

moc_roznicujaca(x, na.rm = TRUE, verbose = TRUE)

Arguments

x	macierz typu numeric lub ramka danych (data frame) zawierająca zmienne typu numeric
na.rm	wartość logiczna - czy przy obliczeniach ignorować braki danych
verbose	wartość logiczna - czy wydrukować wyniki analizy

Details

• korelacja liniowa Pearsona (punktowo-duseryjna): dla zadań z wąskimi skalami oceny (w szczególności ocenianych binarnie: 0 lub 1) w praktyce niemożliwe jest osiągnięcie korelacji bliskich jedności; maksymalna możliwa do osiągnięcia korelacja jest tym mniejsza, im bardziej trudność/łatwość zadania odbiega od 0.5.

• korelacja dwuseryjna: adekwatna tylko do zadań ocenianych binarnie (0 lub 1) - dla innych nie jest tu obliczana; jest zawsze większa (co do wartości bezwzględnej) od korelacji Pearsona, ale jeśli rozkład sumy punktów wyraźnie różni się od rozkładu normalnego, może przeszacowywać natężenie związku (w tym przyjmować bezsensowne wartości większe niż 1);

• korelacja Pearsona bez zadania - korelacja liniowa Pearsona (j.w.), ale z sumą punktów pomniejszoną o liczbę punktów uzyskanych za dane zadanie; bardziej adekwatna od zwykłej korelacji Pearsona dla krótkich testów lub w sytuacji, gdy dane zadanie ma dużo szerszą skalę oceny niż pozostałe;

Value

Funkcja zwraca milcząco dwuelementową listę, której elementy zawierają:

• korelacjePearsona wartości współczynników korelacji Pearsona (punktowo-dwuseryjnych) pomiędzy wynikiem całego testu, a wynikami poszczególnych zadań,

• korelacjeDwuseryjne wartości współczynników korelacji dwuseryjnych pomiędzy wynikiem całego testu, a wynikami poszczególnych zadań.

See Also

parametry_zadan, wykres_tmr

Examples

moc_roznicujaca(wynikiSymTest)

tzoltak/KTT documentation built on May 3, 2019, 2:06 p.m.