CA | R Documentation |
Realiza analise de correspondencia simples (CA) e multipla (MCA) em um conjunto de dados.
CA(data, typdata = "f", typmatrix = "I")
data |
Dados a serem analisados (tabela de contingencia). |
typdata |
"f" para dados de frequencia (default), |
typmatrix |
Matriz usada para calculos quando typdata = "c". |
depdata |
Verifica se as linhas e colunas sao dependentes, ou independentes pelo teste Qui-quadrado, a nivel 5% de significancia. |
typdata |
Tipo de dados: "F" frequencia ou "C" qualitativo. |
numcood |
Numero de coordenadas principais. |
mtxP |
Matriz da frequencia relativa. |
vtrR |
Vetor com as somas das linhas. |
vtrC |
Vetor com as somas das colunas. |
mtxPR |
Matriz com perfil das linhas. |
mtxPC |
Matriz com perfil das colunas. |
mtxZ |
Matriz Z. |
mtxU |
Matriz com os autovetores U. |
mtxV |
Matriz com os autovetores V. |
mtxL |
Matriz com os autovalores. |
mtxX |
Matriz com as coordenadas principais das linhas. |
mtxY |
Matriz com as coordenadas principais das colunas. |
mtxAutvlr |
Matriz das inercias (variancias), com as proporcoes e proporcoes acumuladas. |
Paulo Cesar Ossani
Marcelo Angelo Cirillo
Mingoti, S. A. Analise de dados atraves de metodos de estatistica multivariada: uma abordagem aplicada. Belo Horizonte: UFMG, 2005. 297 p.
Rencher, A. C. Methods of multivariate analysis. 2th. ed. New York: J.Wiley, 2002. 708 p.
Plot.CA
data(DataFreq) # conjunto de dados de frequencia
data <- DataFreq[,2:ncol(DataFreq)]
rownames(data) <- as.character(t(DataFreq[1:nrow(DataFreq),1]))
res <- CA(data = data, "f") # realiza CA
print("Existe dependencia entre as linhas e as colunas?"); res$depdata
print("Numero de coordenadas principais:"); res$numcood
print("Coordenadas principais das Linhas:"); round(res$mtxX,2)
print("Coordenadas principais das Colunas:"); round(res$mtxY,2)
print("Inercias das componentes principais:"); round(res$mtxAutvlr,2)
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.