CA: Analise de correspondencia (CA).

In MVar.pt: Analise multivariada (brazilian portuguese)

Analise de correspondencia (CA).

Description

Realiza analise de correspondencia simples (CA) e multipla (MCA) em um conjunto de dados.

Usage

CA(data, typdata = "f", typmatrix = "I")

Arguments

data	Dados a serem analisados (tabela de contingencia).
typdata	"f" para dados de frequencia (default), "c" para dados qualitativos.
typmatrix	Matriz usada para calculos quando typdata = "c". "I" para matriz indicadora (default), "B" para matriz de Burt.

Value

depdata	Verifica se as linhas e colunas sao dependentes, ou independentes pelo teste Qui-quadrado, a nivel 5% de significancia.
typdata	Tipo de dados: "F" frequencia ou "C" qualitativo.
numcood	Numero de coordenadas principais.
mtxP	Matriz da frequencia relativa.
vtrR	Vetor com as somas das linhas.
vtrC	Vetor com as somas das colunas.
mtxPR	Matriz com perfil das linhas.
mtxPC	Matriz com perfil das colunas.
mtxZ	Matriz Z.
mtxU	Matriz com os autovetores U.
mtxV	Matriz com os autovetores V.
mtxL	Matriz com os autovalores.
mtxX	Matriz com as coordenadas principais das linhas.
mtxY	Matriz com as coordenadas principais das colunas.
mtxAutvlr	Matriz das inercias (variancias), com as proporcoes e proporcoes acumuladas.

Author(s)

Paulo Cesar Ossani

Marcelo Angelo Cirillo

References

MINGOTI, S. A. Analise de dados atraves de metodos de estatistica multivariada: uma abordagem aplicada. Belo Horizonte: UFMG, 2005. 297 p.

RENCHER, A. C. Methods of multivariate analysis. 2th. ed. New York: J.Wiley, 2002. 708 p.

See Also

Plot.CA

Examples

data(DataFreq) # conjunto de dados de frequencia

data <- DataFreq[,2:ncol(DataFreq)]

rownames(data) <- as.character(t(DataFreq[1:nrow(DataFreq),1]))

res <- CA(data = data, "f") # realiza CA

print("Existe dependencia entre as linhas e as colunas?"); res$depdata

print("Numero de coordenadas principais:"); res$numcood

print("Coordenadas principais das Linhas:"); round(res$mtxX,2)

print("Coordenadas principais das Colunas:"); round(res$mtxY,2)

print("Inercias das componentes principais:"); round(res$mtxAutvlr,2)

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