Biplot: Grafico Biplot.

In MVar.pt: Analise multivariada (brazilian portuguese)

Grafico Biplot.

Description

Realiza o grafico Biplot.

Usage

Biplot(data, alpha = 0.5, title = NA, xlabel = NA, ylabel = NA,
       size = 1.1, grid = TRUE, color = TRUE, var = TRUE,
       obs = TRUE, linlab = NA, class = NA, classcolor = NA,
       posleg = 2, boxleg = TRUE, axes = TRUE, savptc = FALSE, 
       width = 3236, height = 2000, res = 300)

Arguments

data	Dados para plotagem.
alpha	Representatividade dos individuos (alpha), representatividade das variaveis (1 - alpha). Sendo 0.5 o default.
title	Titulo para o grafico, se nao for definido assume texto padrao.
xlabel	Nomeia o eixo X, se nao for definido assume texto padrao.
ylabel	Nomeia o eixo Y, se nao for definido assume texto padrao.
size	Tamanho dos pontos no grafico.
grid	Coloca grade nos graficos (default = TRUE).
color	Graficos coloridos (default = TRUE).
var	Acrescenta as projecoes das variaveis ao grafico (default = TRUE).
obs	Acrescenta as observacoes ao grafico (default = TRUE).
linlab	Vetor com os rotulos para as observacoes.
class	Vetor com os nomes das classes dos dados.
classcolor	Vetor com as cores das classes.
posleg	0 sem legenda, 1 para legenda no canto superior esquerdo, 2 para legenda no canto superior direito (default), 3 para legenda no canto inferior direito, 4 para legenda no canto inferior esquerdo.
boxleg	Coloca moldura na legenda (default = TRUE).
axes	Plota os eixos X e Y (default = TRUE).
savptc	Salva as imagens dos graficos em arquivos (default = FALSE).
width	Largura do grafico quanto savptc = TRUE (defaul = 3236).
height	Altura do grafico quanto savptc = TRUE (default = 2000).
res	Resolucao nominal em ppi do grafico quanto savptc = TRUE (default = 300).

Value

Biplot	Grafico Biplot.
Md	Matriz autovalores.
Mu	Matriz U (autovetores).
Mv	Matriz V (autovetores).
coorI	Coordenadas dos individuos.
coorV	Coordenadas das variaveis.
pvar	Proporcao dos componentes principais.

Author(s)

Paulo Cesar Ossani

Marcelo Angelo Cirillo

References

RENCHER, A. C. Methods of multivariate analysis. 2th. ed. New York: J.Wiley, 2002. 708 p.

Examples

data(iris) # conjunto de dados

data <- iris[,1:4]

Biplot(data)

cls <- iris[,5]

res <- Biplot(data, alpha = 0.6, title = "Biplot dos Dados\n valorizando os individuos",
              class = cls, classcolor = c("goldenrod3","gray56","red"),
              posleg = 2, boxleg = FALSE, axes = TRUE, savptc = FALSE, 
              width = 3236, height = 2000, res = 300)
print(res$pvar)


res <- Biplot(data, alpha = 0.4, title = "Grafico valorizando as variaveis",
              xlabel = "", ylabel = "", color = FALSE, obs = FALSE, 
              savptc = FALSE, width = 3236, height = 2000, res = 300) 
print(res$pvar)       
       

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