Plot.PCA: Graficos da analise de componentes principais (PCA).

In MVar.pt: Analise multivariada (brazilian portuguese)

Graficos da analise de componentes principais (PCA).

Description

Graficos da analise de componentes principais (PCA).

Usage

Plot.PCA(PC, titles = NA, xlabel = NA, ylabel = NA, size = 1.1, 
         grid = TRUE, color = TRUE, linlab = NA, axes = TRUE, class = NA, 
         classcolor = NA, posleg = 2, boxleg = TRUE, savptc = FALSE,
         width = 3236, height = 2000, res = 300, casc = TRUE)

Arguments

PC	Dados da funcao PCA.
titles	Titulos para os graficos, se nao for definido assume texto padrao.
xlabel	Nomeia o eixo X, se nao for definido assume texto padrao.
ylabel	Nomeia o eixo Y, se nao for definido assume texto padrao.
size	Tamanho dos pontos no grafico.
grid	Coloca grade nos graficos (default = TRUE).
color	Graficos coloridos (default = TRUE).
linlab	Vetor com os rotulos para as observacoes.
axes	Plota os eixos X e Y (default = TRUE).
class	Vetor com os nomes das classes dos dados.
classcolor	Vetor com as cores das classes.
posleg	0 sem legenda, 1 para legenda no canto superior esquerdo, 2 para legenda no canto superior direito (default), 3 para legenda no canto inferior direito, 4 para legenda no canto inferior esquerdo.
boxleg	Coloca moldura na legenda (default = TRUE).
savptc	Salva as imagens dos graficos em arquivos (default = FALSE).
width	Largura do grafico quanto savptc = TRUE (defaul = 3236).
height	Altura do grafico quanto savptc = TRUE (default = 2000).
res	Resolucao nominal em ppi do grafico quanto savptc = TRUE (default = 300).
casc	Efeito cascata na apresentacao dos graficos (default = TRUE).

Value

Retorna varios graficos.

Author(s)

Paulo Cesar Ossani

Marcelo Angelo Cirillo

See Also

PCA

Examples

data(iris) # conjunto de dados

data <- iris[,1:4]

cls <- iris[,5] # classe dos dados

pc <- PCA(data, 2) # executa o PCA

tit <- c("Scree-plot","Grafico das Observacoes","Circulo de Correlacoes")

cls <- as.character(iris[,5])

Plot.PCA(PC = pc, titles = tit, xlabel = NA, ylabel = NA,
         color = TRUE, linlab = NA, savptc = FALSE, size = 1.1,
         posleg = 2, boxleg = FALSE, class = cls, axes = TRUE,
         classcolor = c("blue3","red","goldenrod3"),
         width = 3236, height = 2000, res = 300, casc = FALSE)
         

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