Plot.PCA | R Documentation |
Graficos da analise de componentes principais (PCA).
Plot.PCA(PC, titles = NA, xlabel = NA, ylabel = NA, size = 1.1,
grid = TRUE, color = TRUE, linlab = NA, axes = TRUE, class = NA,
classcolor = NA, posleg = 2, boxleg = TRUE, savptc = FALSE,
width = 3236, height = 2000, res = 300, casc = TRUE)
PC |
Dados da funcao PCA. |
titles |
Titulos para os graficos, se nao for definido assume texto padrao. |
xlabel |
Nomeia o eixo X, se nao for definido assume texto padrao. |
ylabel |
Nomeia o eixo Y, se nao for definido assume texto padrao. |
size |
Tamanho dos pontos no grafico. |
grid |
Coloca grade nos graficos (default = TRUE). |
color |
Graficos coloridos (default = TRUE). |
linlab |
Vetor com os rotulos para as observacoes. |
axes |
Plota os eixos X e Y (default = TRUE). |
class |
Vetor com os nomes das classes dos dados. |
classcolor |
Vetor com as cores das classes. |
posleg |
0 sem legenda, |
boxleg |
Coloca moldura na legenda (default = TRUE). |
savptc |
Salva as imagens dos graficos em arquivos (default = FALSE). |
width |
Largura do grafico quanto savptc = TRUE (defaul = 3236). |
height |
Altura do grafico quanto savptc = TRUE (default = 2000). |
res |
Resolucao nominal em ppi do grafico quanto savptc = TRUE (default = 300). |
casc |
Efeito cascata na apresentacao dos graficos (default = TRUE). |
Retorna varios graficos.
Paulo Cesar Ossani
Marcelo Angelo Cirillo
PCA
data(iris) # conjunto de dados
data <- iris[,1:4]
cls <- iris[,5] # classe dos dados
pc <- PCA(data, 2) # executa o PCA
tit <- c("Scree-plot","Grafico das Observacoes","Circulo de Correlacoes")
cls <- as.character(iris[,5])
Plot.PCA(PC = pc, titles = tit, xlabel = NA, ylabel = NA,
color = TRUE, linlab = NA, savptc = FALSE, size = 1.1,
posleg = 2, boxleg = FALSE, class = cls, axes = TRUE,
classcolor = c("blue3","red","goldenrod3"),
width = 3236, height = 2000, res = 300, casc = FALSE)
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