Plot.PCA: Graficos da analise de componentes principais (PCA).

Description Usage Arguments Value Author(s) See Also Examples

View source: R/Plot.PCA.R

Description

Graficos da analise de componentes principais (PCA).

Usage

1
2
3
4
Plot.PCA(PC, titles = NA, xlabel = NA, ylabel = NA,
         size = 1.1, grid = TRUE, color = TRUE, linlab = NA, 
         savptc = FALSE, width = 3236, height = 2000, res = 300,
         casc = TRUE)

Arguments

PC

Dados da funcao PCA.

titles

Titulos para os graficos, se nao for definido assume texto padrao.

xlabel

Nomeia o eixo X, se nao for definido assume texto padrao.

ylabel

Nomeia o eixo Y, se nao for definido assume texto padrao.

size

Tamanho dos pontos no grafico.

grid

Coloca grade nos graficos (default = TRUE).

color

Graficos coloridos (default = TRUE).

linlab

Vetor com os rotulos para as observacoes.

savptc

Salva as imagens dos graficos em arquivos (default = FALSE).

width

Largura do grafico quanto savptc = TRUE (defaul = 3236).

height

Altura do grafico quanto savptc = TRUE (default = 2000).

res

Resolucao nominal em ppi do grafico quanto savptc = TRUE (default = 300).

casc

Efeito cascata na apresentacao dos graficos (default = TRUE).

Value

Retorna varios graficos.

Author(s)

Paulo Cesar Ossani

Marcelo Angelo Cirillo

See Also

PCA

Examples

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
data(DataQuan) # conjunto de dados quantitativos

data <- DataQuan[,2:8]

rownames(data) <- DataQuan[1:nrow(DataQuan),1]

pc <- PCA(data, 2) # executa o PCA

tit <- c("Scree-plot","Grafico das Observacoes","Circulo de Correlacoes")

Plot.PCA(PC = pc, titles = tit, xlabel = NA, ylabel = NA,
         color = TRUE, linlab = NA, savptc = FALSE, 
         width = 3236, height = 2000, res = 300, 
         casc = TRUE)

MVar.pt documentation built on June 2, 2021, 1:06 a.m.