Plot.CA: Graficos da analise de correspondencia (CA) simples e...

In MVar.pt: Analise multivariada (brazilian portuguese)

Graficos da analise de correspondencia (CA) simples e multipla.

Description

Graficos da analise de correspondencia (CA) simples e multipla.

Usage

Plot.CA(CA, titles = NA, xlabel = NA, ylabel = NA,
        size = 1.1, grid = TRUE, color = TRUE, linlab = NA, 
        savptc = FALSE, width = 3236, height = 2000, 
        res = 300, casc = TRUE)

Arguments

CA	Dados da funcao CA.
titles	Titulos para os graficos, se nao for definido assume texto padrao.
xlabel	Nomeia o eixo X, se nao for definido assume texto padrao.
ylabel	Nomeia o eixo Y, se nao for definido assume texto padrao.
size	Tamanho dos pontos no grafico.
grid	Coloca grade nos graficos (default = TRUE).
color	Graficos coloridos (default = TRUE).
linlab	Vetor com os rotulos para as observacoes.
savptc	Salva as imagens dos graficos em arquivos (default = FALSE).
width	Largura do grafico quanto savptc = TRUE (defaul = 3236).
height	Altura do grafico quanto savptc = TRUE (default = 2000).
res	Resolucaoo nominal em ppi do grafico quanto savptc = TRUE (default = 300).
casc	Efeito cascata na apresentacao dos graficos (default = TRUE).

Value

Retorna varios graficos.

Author(s)

Paulo Cesar Ossani

Marcelo Angelo Cirillo

See Also

CA

Examples

data(DataFreq) # conjunto de dados de frequencia

data <- DataFreq[,2:ncol(DataFreq)]

rownames(data) <- DataFreq[1:nrow(DataFreq),1]

res <- CA(data, "f") # realiza CA

tit <- c("Scree-plot","Observacoes", "Variaveis", "Observacoes/Variaveis")

Plot.CA(res, titles = tit, xlabel = NA, ylabel = NA,
        color = TRUE, linlab = rownames(data), savptc = FALSE,
        width = 3236, height = 2000, res = 300, casc = FALSE)


data(DataQuali) # conjunto de dados qualitativos

data <- DataQuali[,2:ncol(DataQuali)]

res <- CA(data, "c", "b") # realiza CA

tit <- c("","","Grafico das Variaveis")

Plot.CA(res, titles = tit, xlabel = NA, ylabel = NA,
        color = TRUE, linlab = NA, savptc = FALSE, 
        width = 3236, height = 2000, res = 300,
        casc = FALSE)

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