GSVD: Decomposicao de valor singular generalizada (GSVD).

Description Usage Arguments Details Value Author(s) References Examples

View source: R/GSVD.R

Description

Dada a matriz A de ordem nxm, a decomposicao de valor singular generalizada (GSVD), envolve a utilizacao de dois conjuntos de matrizes quadradas positivas de ordem nxn e mxm, respectivamente. Estas duas matrizes expressam restricoes impostas, respectivamente, nas linhas e colunas de A.

Usage

1
GSVD(Data, PLin = NULL, PCol = NULL)

Arguments

Data

Matriz usada para a decomposicao.

PLin

Peso para as linhas.

PCol

Peso para as colunas.

Details

Se nao for utilizado PLin ou PCol, sera calculada como a decomposicao em valor singular usual.

Value

d

Autovalores, isto e, vector linha com os valores singulares da decomposicao.

u

Autovetores referentes as linhas.

v

Autovetores referentes as colunas.

Author(s)

Paulo Cesar Ossani

Marcelo Angelo Cirillo

References

ABDI, H. Singular Value Decomposition (SVD) and Generalized Singular Value Decomposition (GSVD). In: SALKIND, N. J. (Ed.). Encyclopedia of measurement and statistics. Thousand Oaks: Sage, 2007. p. 907-912.

Examples

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M = matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12), nrow = 4, ncol = 3)

svd(M)  # decomposicao de valor singular usual

GSVD(M) # GSVD com os mesmos resultados anteriores

# GSVD com pesos para linhas e colunas
GSVD(M, PLin = c(0.1,0.5,2,1.5), PCol = c(1.3,2,0.8)) 

MVar.pt documentation built on June 13, 2018, 5:04 p.m.