Data_Individuos: Conjunto de dados de frequencia.

Description Usage Format References Examples

Description

Conjunto de dados categorizados por individuos, sobre habilidades sensoriais no consumo de cafes especiais.

Usage

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Format

Conjunto de dados de uma pesquisa feita com o proposito de avaliar a concordancia entre as respostas de diferentes grupos de consumidores com diferentes habilidades sensoriais. O experimento relaciona a analise sensorial de cafes especiais definidos por (A) Bourbon Amarelo, cultivado a altitudes maiores do que 1200 m.; (D) idem a (A) diferenciando apenas no preparo das amostras; (B) Acaia cultivados a altitude menores do que 1.100m; (C) idem ao (B) porem diferenciando o preparo das amostras. Aqui os dados estao categorizados por individuos. O exemplo dado demonstra os resultados encontrados em OSSANI et al. (2017).

References

OSSANI, P. C.; CIRILLO, M. A.; BOREM, F. M.; RIBEIRO, D. E.; CORTEZ, R. M.. Quality of specialty coffees: a sensory evaluation by consumers using the MFACT technique. Revista Ciencia Agronomica (UFC. Online), v. 48, p. 92-100, 2017.

OSSANI, P. C. Qualidade de cafes especiais e nao especiais por meio da analise de multiplos fatores para tabelas de contingencias. 2015. 107 p. Dissertacao (Mestrado em Estatistica e Experimentacao Agropecuaria) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.

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data(Data_Individuos) # conjundo de dados categorizados

Matriz = Data_Individuos[,2:ncol(Data_Individuos)] 

rownames(Matriz) <- as.character(t(Data_Individuos[1:nrow(Data_Individuos),1]))

GroupNames = c("Grupo 1", "Grupo 2", "Grupo 3", "Grupo 4")

MF <- MFA(Matriz, c(16,16,16,16), c(rep("f",4)), GroupNames) # analise dos dados

print("Variancias dos Componentes Principais:")
print(round(MF$MatrixA,2))

print("Matriz das Inercias Parciais/Escores das Variaveis:")
print(round(MF$MatrixEscVar,2))

Titulos = c("Scree-plot","Individuos", "Individuos/Grupos Individuos", "Inercias Grupos")

Plot.MFA(MF, Titulos, 2, FALSE, TRUE, FALSE) # Imprime varios graficos da tela

MVar.pt documentation built on Nov. 23, 2017, 5:04 p.m.