Scatter: Grafico de dispersao.

In MVar.pt: Analise multivariada (brazilian portuguese)

Grafico de dispersao.

Description

Realiza o grafico de dispersao.

Usage

Scatter(data, ellipse = TRUE, ellipse.level = 0.95, rectangle = FALSE,  
        title = NA, xlabel = NA, ylabel = NA,  posleg = 2, boxleg = TRUE, 
        axes = TRUE, size = 1.1, grid = TRUE, color = TRUE, linlab = NA,   
        class = NA, classcolor = NA, savptc = FALSE, width = 3236, 
        height = 2000, res = 300)

Arguments

data	Dados com as coordenadas x e y.
ellipse	Coloca uma elipse envolta das classes (default = TRUE).
ellipse.level	Nivel de significancia da elipse (defaul = 0.95).
rectangle	Coloca retangulo para diferenciar as classes (default = FALSE).
title	Titulo para os graficos, se nao for definido assume texto padrao.
xlabel	Nomeia o eixo X, se nao for definido assume texto padrao.
ylabel	Nomeia o eixo Y, se nao for definido assume texto padrao.
posleg	0 sem legenda, 1 para legenda no canto superior esquerdo, 2 para legenda no canto superior direito (default), 3 para legenda no canto inferior direito, 4 para legenda no canto inferior esquerdo.
boxleg	Coloca moldura na legenda (default = TRUE).
axes	Plota os eixos X e Y (default = TRUE).
size	Tamanho dos pontos no grafico.
grid	Coloca grade nos graficos (default = TRUE).
color	Graficos coloridos (default = TRUE).
linlab	Vetor com os rotulos para as observacoes.
class	Vetor com os nomes das classes dos dados.
classcolor	Vetor com as cores das classes.
savptc	Salva as imagens dos graficos em arquivos (default = FALSE).
width	Largura do grafico quanto savptc = TRUE (defaul = 3236).
height	Altura do grafico quanto savptc = TRUE (default = 2000).
res	Resolucao nominal em ppi do grafico quanto savptc = TRUE (default = 300).

Value

Grafico de dispersao.

Author(s)

Paulo Cesar Ossani

References

Rencher, A. C. Methods of multivariate analysis. 2th. ed. New York: J.Wiley, 2002. 708 p.

Anton, H.; Rorres, C. Elementary linear algebra: applications version. 10th ed. New Jersey: John Wiley & Sons, 2010. 768 p.

Examples

data(iris) # conjunto de dados

data <- iris[,3:4]

cls <- iris[,5] # classe dos dados

Scatter(data, ellipse = TRUE, ellipse.level = 0.95, rectangle = FALSE,  
        title = NA, xlabel = NA, ylabel = NA,  posleg = 1, boxleg = FALSE, 
        axes = FALSE, size = 1.1, grid = TRUE, color = TRUE, linlab = NA, 
        class = cls, classcolor = c("goldenrod3","blue","red"),
        savptc = FALSE, width = 3236, height = 2000, res = 300)

Scatter(data, ellipse = FALSE, ellipse.level = 0.95, rectangle = TRUE,  
        title = NA, xlabel = NA, ylabel = NA,  posleg = 1, boxleg = TRUE, 
        axes = FALSE, size = 1.1, grid = TRUE, color = TRUE, linlab = NA, 
        class = cls, classcolor = c("goldenrod3","blue","red"),
        savptc = FALSE, width = 3236, height = 2000, res = 300)

MVar.pt documentation built on June 22, 2024, 9:34 a.m.