FA: Analise fatorial (FA).

Description Usage Arguments Value Author(s) References See Also Examples

View source: R/FA.R

Description

Realiza analise fatorial (FA) em um conjunto de dados.

Usage

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FA(Data, Method = "PC", Type = 2, NFactor = 1, Rotation = "None",
   ScoresObs = "Bartlett", Converg = 1e-5, Iteracao = 1000, 
   TestFit = TRUE) 

Arguments

Data

Dados a serem analisados.

Method

Metodo de analise:
"PC" - Componentes Principais (default),
"PF" - Fator Principal,
"ML" - Maxima Verossimilhanca.

Type

1 para analise utilizando a matriz de covariancia,
2 para analise utilizando a matriz de correlacao (default).

Rotation

Tipo de rotacao: "None" (default) e "Varimax".

NFactor

Numero de fatores (default = 1).

ScoresObs

Tipo de scores para as observacoes: "Bartlett" (default) ou "Regression".

Converg

Valor limite para convergencia para soma do quadrado dos residuos para metodo de Maxima Verossimilhanca (default = 1e-5).

Iteracao

Numero maximo de iteracoes para metodo de Maxima Verossimilhanca (default = 1000).

TestFit

Testa o ajuste do modelo para o metodo de Maxima Verossimilhanca (default = TRUE).

Value

MatrixMC

Matriz de Correlacao/Covariancia.

MatrixAutoVlr

Matriz de autovalores.

MatrixAutoVec

Matriz de autovetores.

MatrixVar

Matriz de variancias e proporcoes.

MatrixCarga

Matriz de cargas fatoriais.

MatrixVarEsp

Matriz das variancias especificas.

MatrixComuna

Matriz das comunalidades.

MatrixResiduo

Matriz dos residuos.

VlrSQRS

Valor limite superior para a soma dos quadrados dos residuos.

VlrSQR

Soma dos quadrados dos residuos.

MatrixResult

Matriz com todos os resultados associados.

MatrixScores

Matriz com os escores das observacoes.

CoefScores

Matriz com os escores dos coeficientes dos fatores.

Author(s)

Paulo Cesar Ossani

Marcelo Angelo Cirillo

References

MINGOTI, S. A. Analise de dados atraves de metodos de estatistica multivariada: uma abordagem aplicada. Belo Horizonte: UFMG, 2005. 297 p.

Kaiser, H. F.The varimax criterion for analytic rotation in factor analysis. Psychometrika 23, 187-200, 1958.

RENCHER, A. C. Methods of Multivariate Analysis. 2th. ed. New York: J.Wiley, 2002. 708 p.

FERREIRA, D. F. Estatistica Multivariada. 2a ed. revisada e ampliada. Lavras: Editora UFLA, 2011. 676 p.

See Also

Plot.FA

Examples

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data(DataQuan) # conjunto de dados

Dat <- DataQuan[,2:ncol(DataQuan)]

rownames(Dat) <- DataQuan[,1]

Resp <- FA(Dat, Method = "PC", Type = 2, NFactor = 3, Rotation = "None",
           ScoresObs = "Bartlett", Converg = 1e-5, Iteracao = 1000, 
           TestFit = TRUE) 

print("Matriz com todos os resultados associados:"); round(Resp$MatrixResult,3)

print("Soma dos Quadrados dos Residuos:"); round(Resp$VlrSQR,3)

print("Matriz das Cargas Fatoriais:"); round(Resp$MatrixCarga,3)

print("Matriz com os escores das observacoes:"); round(Resp$MatrixScores,3)

print("Matriz com os escores dos coeficientes dos fatores:"); round(Resp$CoefScores,3)

MVar.pt documentation built on June 13, 2018, 5:04 p.m.