Plot.PP: Graficos da projection pursuit (PP).

In MVar.pt: Analise multivariada (brazilian portuguese)

Graficos da projection pursuit (PP).

Description

Graficos da projection pursuit (PP).

Usage

Plot.PP(PP, titles = NA, xlabel = NA, ylabel = NA, posleg = 2, boxleg = TRUE,
        size = 1.1, grid = TRUE, color = TRUE, classcolor = NA, linlab = NA, 
        axesvar = TRUE, axes = TRUE, savptc = FALSE, width = 3236, height = 2000, 
        res = 300, casc = TRUE)

Arguments

PP	Dados da funcao PP_Optimizer.
titles	Titulos para os graficos, se nao for definido assume texto padrao.
xlabel	Nomeia o eixo X, se nao for definido assume texto padrao.
ylabel	Nomeia o eixo Y, se nao for definido assume texto padrao.
posleg	0 sem legenda, 1 para legenda no canto superior esquerdo, 2 para legenda no canto superior direito (default), 3 para legenda no canto inferior direito, 4 para legenda no canto inferior esquerdo.
boxleg	Coloca moldura na legenda (default = TRUE).
size	Tamanho dos pontos no grafico.
grid	Coloca grade nos graficos (default = TRUE).
color	Graficos coloridos (default = TRUE).
classcolor	Vetor com as cores das classes.
linlab	Vetor com os rotulos para as observacoes.
axesvar	Coloca eixos de rotacao das variaveis, somente quando dimproj > 1 (default = TRUE).
axes	Plota os eixos X e Y (default = TRUE).
savptc	Salva as imagens dos graficos em arquivos (default = FALSE).
width	Largura do grafico quanto savptc = TRUE (defaul = 3236).
height	Altura do grafico quanto savptc = TRUE (default = 2000).
res	Resolucao nominal em ppi do grafico quanto savptc = TRUE (default = 300).
casc	Efeito cascata na apresentacao dos graficos (default = TRUE).

Value

Grafico da evolucao dos indices, e graficos cujos dados foram reduzidos em duas dimensoes.

Author(s)

Paulo Cesar Ossani

Marcelo Angelo Cirillo

See Also

PP_Optimizer and PP_Index

Examples

data(iris) # conjunto de dados

# Exemplo 1 - Sem as classes nos dados
data <- iris[,1:4]

findex <- "kurtosismax" # funcao indice

dim <- 1 # dimensao da projecao dos dados

sphere <- TRUE # dados esfericos

res <- PP_Optimizer(data = data, class = NA, findex = findex,
                    optmethod = "GTSA", dimproj = dim, sphere = sphere, 
                    weight = TRUE, lambda = 0.1, r = 1, cooling = 0.9, 
                    eps = 1e-3, maxiter = 500, half = 30)

Plot.PP(res, titles = NA, posleg = 1, boxleg = FALSE, color = TRUE,
        linlab = NA, axesvar = TRUE, axes = TRUE, savptc = FALSE, 
        width = 3236, height = 2000, res = 300, casc = FALSE)


# Exemplo 2 - Com as classes nos dados
class <- iris[,5] # classe dos dados

res <- PP_Optimizer(data = data, class = class, findex = findex,
                    optmethod = "GTSA", dimproj = dim, sphere = sphere, 
                    weight = TRUE, lambda = 0.1, r = 1, cooling = 0.9, 
                    eps = 1e-3, maxiter = 500, half = 30)

tit <- c(NA,"Exemplo de grafico") # titulos para os graficos

Plot.PP(res, titles = tit, posleg = 1, boxleg = FALSE, color = TRUE, 
        classcolor = c("blue3","red","goldenrod3"), linlab = NA, 
        axesvar = TRUE, axes = TRUE, savptc = FALSE, width = 3236, 
        height = 2000, res = 300, casc = FALSE)


# Exemplo 3 - Sem as classes nos dados, mas informando 
#             as classes na funcao plot
res <- PP_Optimizer(data = data, class = NA, findex = "Moment",
                    optmethod = "GTSA", dimproj = 2, sphere = sphere, 
                    weight = TRUE, lambda = 0.1, r = 1, cooling = 0.9, 
                    eps = 1e-3, maxiter = 500, half = 30)

lin <- c(rep("a",50),rep("b",50),rep("c",50)) # classe dos dados

Plot.PP(res, titles = NA, posleg = 1, boxleg = FALSE, color = TRUE,
        linlab = lin, axesvar = TRUE, axes = TRUE, savptc = FALSE, 
        width = 3236, height = 2000, res = 300, casc = FALSE)


# Exemplo 4 - Com as classes nos dados, mas nao informada na funcao plot
class <- iris[,5] # classe dos dados

dim <- 2 # dimensao da projecao dos dados

findex <- "lda" # funcao indice

res <- PP_Optimizer(data = data, class = class, findex = findex,
                    optmethod = "GTSA", dimproj = dim, sphere = sphere, 
                    weight = TRUE, lambda = 0.1, r = 1, cooling = 0.9, 
                    eps = 1e-3, maxiter = 500, half = 30)

tit <- c("",NA) # titulos para os graficos

Plot.PP(res, titles = tit, posleg = 1, boxleg = FALSE, color = TRUE,
        linlab = NA, axesvar = TRUE, axes = TRUE, savptc = FALSE, 
        width = 3236, height = 2000, res = 300, casc = FALSE)

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