MFA: Analise de multiplos fatores (MFA).

In MVar.pt: Analise multivariada (brazilian portuguese)

Analise de multiplos fatores (MFA).

Description

Realiza analise de multiplos fatores (MFA) em grupos de variaveis. Os grupos de variaveis podem ser dados quantitativos, qualitativos, de frequencia (MFACT), ou dados mistos.

Usage

MFA(data, groups, typegroups = rep("n", length(groups)), namegroups = NULL)

Arguments

data	Dados a serem analisados.
groups	Numero de colunas para cada grupo em ordem seguindo a ordem dos dados em 'data'.
typegroups	Tipo de grupo: "n" para dados numericos (default), "c" para dados categoricos, "f" para dados de frequencia.
namegroups	Nomes para cada grupo.

Value

vtrG	Vetor com os tamanhos de cada grupo.
vtrNG	Vetor com os nomes de cada grupo.
vtrplin	Vetor com os valores usados para balancear as linhas da matriz Z.
vtrpcol	Vetor com os valores usados para balancear as colunas da matriz Z.
mtxZ	Matriz concatenada e balanceada.
mtxA	Matriz de autovalores (variancias) com as proporcoes e proporcoes acumuladas.
mtxU	Matriz U da decomposicao singular da matriz Z.
mtxV	Matriz V da decomposicao singular da matriz Z.
mtxF	Matriz global dos escores dos fatores onde as linhas sao as observacoes e as colunas os componentes.
mtxEFG	Matriz dos escores dos fatores por grupo.
mtxCCP	Matriz de correlacao dos componentes principais com as variaveis originais.
mtxEV	Matriz das inercias parciais/escores das variaveis.

Author(s)

Paulo Cesar Ossani

Marcelo Angelo Cirillo

References

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See Also

Plot.MFA

Examples

data(DataMix) # conjunto de dados mistos

data <- DataMix[,2:ncol(DataMix)] 

rownames(data) <- DataMix[1:nrow(DataMix),1]

group.names = c("Notas Cafes/Trabalho", "Formacao/Dedicacao", "Cafes")

mf <- MFA(data = data, c(2,2,2), typegroups = c("n","c","f"), group.names) # realiza MFA

print("Variancias dos Componentes Principais:"); round(mf$mtxA,2)

print("Matriz das Inercias Parciais/Escores das Variaveis:"); round(mf$mtxEV,2)

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