Plot.CCA: Graficos da analise de correlacao canonica (CCA).

In MVar.pt: Analise multivariada (brazilian portuguese)

Graficos da analise de correlacao canonica (CCA).

Description

Graficos da analise de correlacao canonica (CCA).

Usage

Plot.CCA(CCA, titles = NA, xlabel = NA, ylabel = NA,
         size = 1.1, grid = TRUE, color = TRUE, savptc = FALSE, 
         width = 3236, height = 2000, res = 300, casc = TRUE)

Arguments

CCA	Dados da funcao CCA.
titles	Titulos para os graficos, se nao for definido assume texto padrao.
xlabel	Nomeia o eixo X, se nao for definido assume texto padrao.
ylabel	Nomeia o eixo Y, se nao for definido assume texto padrao.
size	Tamanho dos pontos no grafico.
grid	Coloca grade nos graficos (default = TRUE).
color	Graficos coloridos (default = TRUE).
savptc	Salva as imagens dos graficos em arquivos (default = FALSE).
width	Largura do grafico quanto savptc = TRUE (defaul = 3236).
height	Altura do grafico quanto savptc = TRUE (default = 2000).
res	Resolucao nominal em ppi do grafico quanto savptc = TRUE (default = 300).
casc	Efeito cascata na apresentacao dos graficos (default = TRUE).

Value

Retorna varios graficos.

Author(s)

Paulo Cesar Ossani

Marcelo Angelo Cirillo

See Also

CCA

Examples

data(DataMix) # conjunto de dados

data <- DataMix[,2:ncol(DataMix)]

rownames(data) <- DataMix[,1]

X <- data[,1:2]

Y <- data[,5:6]

res <- CCA(X, Y, type = 2, test = "Bartlett", sign = 0.05) # Analise de correlacao canonica

tit <- c("Scree-plot","Correlacoes","Scores do grupo X","Scores do grupo Y")

Plot.CCA(res, titles = tit, xlabel = NA, ylabel = NA,
         color = TRUE, savptc = FALSE, width = 3236, 
         height = 2000, res = 300, casc = TRUE)

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