draw_tsne_figs: draw_tsne_figs
In XinleiChen001/cytofexplorer: A data analysis package for cytof users

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自动生成系列tSNE图；

draw_tsne_figs(
  combined_data_plot,
  groups,
  cluster_color = dif_seq_rainbow,
  cluster_name = "metacluster",
  output_dir = "cluster_tsne_plots",
  major_cond = "Tissue_Type",
  reduction_dm1 = "tsne_1",
  reduction_dm2 = "tsne_2",
  dot_size = 4,
  text_size = 30,
  show_contour = FALSE,
  contour_line_size = 0.5,
  contour_bins = 25,
  contour_colour = "grey",
  group_seq = NULL,
  output_format = "pdf"
)

draw_tsne_figs(
  combined_data_plot,
  groups,
  cluster_color = dif_seq_rainbow,
  cluster_name = "metacluster",
  output_dir = "cluster_tsne_plots",
  major_cond = "Tissue_Type",
  reduction_dm1 = "tsne_1",
  reduction_dm2 = "tsne_2",
  dot_size = 4,
  text_size = 30,
  show_contour = FALSE,
  contour_line_size = 0.5,
  contour_bins = 25,
  contour_colour = "grey",
  group_seq = NULL,
  output_format = "pdf"
)

`combined_data_plot`	数据框或者矩阵，附带有(meta)cluster聚类、降维结果(t_sne_1,t_sne_2)的表达矩阵
`groups`	实验组的Metadata信息,其中必需包含列名：”Short_name“
`cluster_color`	tSNE图的亚群的配色方案，默认dif_seq_rainbow
`cluster_name`	选择groups中一个列名做为展现差异的major_cond
`output_dir`	输出数据文件夹名称
`major_cond`	选择groups中一个列名做为展现差异的major_cond
`reduction_dm1`	combined_data_plot降维产生的维度，默认"tsne_1"
`reduction_dm2`	combined_data_plot降维产生的维度，默认"tsne_2"
`dot_size`	散点图点的大小，默认是4
`show_contour`	布尔型变量，决定是否显示等高线背景
`contour_line_size`	设置等高线的宽度，默认0.5
`contour_bins`	设置等高线的层数，默认25
`contour_colour`	设置等高线的颜色，默认"grey"
`group_seq`	设置各组顺序，格式实例： group_seq=c("PBMC","Biopsy")，注：括号内为各组名称；
`output_format`	输出数据文件格式："tiff"和“pdf”,默认"pdf"
`edge_data`	画网络图的时候，存储网络连接数据
`cluster_barplot_data`	包含cluster通道信息的Vector，用来生成cluster的丰度直方图
`cluster_labels_size`	控制cluster label的大小，默认30
`show_axis`	是否显示坐标轴，默认是TRUE
`show_cluster_labels`	决定是否显示cluster label，TRUE 显示Label，FALSE 不显示
`groups_to_show`	指定要显示的condition（major_cond中的一个或者多个），如不设置直接统计全部；
`edge_line_size`	连线的宽度
`edge_layer`	连线的图层位置，"back"和"front"，决定连线图层在散点图的后面或前面