draw_abundance_report: 画各个Cluster Abundance的boxplot，Heatmap
In XinleiChen001/cytofexplorer: A data analysis package for cytof users

对cluster进行统计分析时，过少的细胞数有可能造成统计结果的不准确，本函数统计分析方法分析每个cluster的绝对数量是否符合要求

draw_abundance_report(
  cluster_stat,
  cluster_id = NULL,
  color_cond = NULL,
  subgroup_cond = NULL,
  group_colorset = brewer_color_sets,
  output_dir = paste0("Abundance_Report"),
  heatmap_ctrl,
  heatmap1_color = colorRampPalette(c("black", "yellow")),
  heatmap2_color = colorRampPalette(c("blue", "white", "red")),
  Rowv = T,
  Colv = F,
  dendrogram = "row",
  hide_ctrl = NULL,
  boxplot_line_width = 1,
  comparisons = NULL,
  comparisons.stat.paired = NULL,
  comparisons.stat.method = NULL,
  show_pvalues = TRUE,
  barplot_clustered = TRUE,
  barplot_direction = "v",
  barplot_annotation = TRUE,
  cluster_colorset = dif_seq_rainbow,
  group_seq = NULL,
  groups_to_show = NULL,
  stat.paired = NULL,
  stat.method = NULL,
  set.equal.var = NULL,
  conf.level = NULL,
  p.adjust.method = NULL,
  use_shiny_para = FALSE,
  outputfig = TRUE
)

`cluster_stat`	stat_by_cluster()函数生成的list数据
`cluster_id`	指定输出cluster的id，例如：如果要输出前五个cluster，cluster_id=c(1:5); 如果要输出全部cluster，保持其默认值NULL即可。
`color_cond`	指定依据哪个条件进行着色
`subgroup_cond`	heatmap_ctrl对应的组所在的列名
`group_colorset`	组别的配色方案
`output_dir`	输出数据文件夹名称，默认"Abundance_boxplot"
`heatmap_ctrl`	指定heatmap、boxplot的control组名称，例如“PBMC”
`heatmap1_color`	指定Cluster Percentage heatmap配色方案
`heatmap2_color`	指定1.2_Change of Cluster Percentage和1.3_log2_Percentage ratio heatmap配色方案
`Rowv, Colv`	逻辑变量，分别heatmap设定行和列是否聚类
`dendrogram`	显示heatmap行或者列的树形图,"both","row","column","none"
`hide_ctrl`	在图片中隐藏对照组（仅用于多个ctrl的情况）
`boxplot_line_width`	boxplot线宽
`comparisons`	list变量，用来指定需要显示p值的组别，例如list(c("PBMC","Biopsy")，c("PBMC","Tumor"))就是要分别显示PBMC与Biopsy和Tumor两组之间的p值；如果comparisons=NULL，则显示各组与对照组的p值
`comparisons.stat.paired`	指定组别是否为成对样本
`comparisons.stat.method`	指定组别的p值计算方法
`show_pvalues`	逻辑变量，TRUE或者FALSE，决定是否在图上显示p Value
`barplot_clustered`	逻辑变量，决定丰度直方图是否依照各个cluster比例聚类，默认为TRUE
`barplot_direction`	取值为"v"或者"h",分别决定直方图的方向为竖直或者水平
`barplot_annotation`	逻辑变量，是否注释组别，默认为TRUE
`cluster_colorset`	barplot中cluster的颜色方案如使用统计默认参数，以下参数无需设置
`group_seq`	设置各组顺序，格式实例： group_seq=c("PBMC","Biopsy")，注：括号内为各组名称；如不设置，默认与总体参数保持一致
`groups_to_show`	想要展示部分组时，指定展示组的组名，默认为NULL，展示所有组
`stat.paired`	逻辑变量，TRUE或者FALSE，表示是否是成对检验(如有多个control，则只subgroup之内是否是成对样本)
`stat.method`	一个字符串，指定统计分析的方法，取值有三种："auto"，“t-test"，“wilcox-test”,当取值为"auto"时，即为测试模式，会对数据进行正态分布和方差齐性测试，自动选择适合的统计方法，为正式分析过程中的统计方法选择提供依据。
`set.equal.var`	一个字符串，指定方差齐性，取值有三种："TRUE","FALSE"(默认),"auto",选择"auto"时即可以进行方差齐性测试；
`conf.level`	显著性水平，默认0.95,（即p<0.05为显著）
`p.adjust.method`	对p值进行校正的方法："BH"(默认，推荐) "holm", "hochberg", "hommel", "bonferroni","BY","fdr", "none"