Nothing
CoefVar <- function(data, type = 1) {
# Encontra o Coeficiente de Variacao dos dados,
# funcao desenvolvida por Paulo Cesar Ossani em 05/2016
# data - Dados a serem analizados
# type - 1 Coefiente de variacao global (default)
# 2 Coefiente de variacao por coluna
# Retorna:
# CVar - Coeficiente de variacao
if (!is.data.frame(data) && !is.matrix(data))
stop("Entrada 'data' esta incorreta, deve ser do tipo dataframe ou matriz. Verifique!")
if (type!=1 && type!=2)
stop("Entrada para 'type' esta incorreta, deve ser numerica, sendo 1 ou 2. Verifique!")
data <- as.matrix(data) # Dados a serem analizados
if (type==1) { # Coeficiente de variacao global
CVar <- as.matrix(sd(data)/mean(data) * 100)
colnames(CVar) <- c("C.V. em %")
}
if (type==2) { # Coeficiente de variacao por coluna
Media <- apply(data, 2, mean) # encontra as medias por colunas
data <- sweep(data, 2, Media, FUN = "-") # Centraliza na media
Desvio <- sqrt(colSums(data^2)/(nrow(data)-1)) # raiz da soma do quadrado - desvio padrao amostral
CVar <- as.matrix(Desvio/Media * 100)
colnames(CVar) <- c("C.V. em %")
}
return(CVar)
}
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